Reguli înaintea modelelor de limbaj: alegerea șablonului după numele afacerii

Motorul de demo-uri din spatele acestei biblioteci are șaptesprezece șabloane pe domenii. Pentru fiecare afacere trebuie să-l aleagă pe cel corect: un salon de unghii nu trebuie să primească aspectul unui service auto. Pare treaba perfectă pentru un model AI. În practică, cel mai bun prim pas s-a dovedit un set mic de reguli ordonate de cuvinte-cheie — cu AI păstrat pentru ce nu pot face regulile.

#De ce nu codurile oficiale de activitate?

Afacerile înregistrate au coduri standard de clasificare, așa că abordarea evidentă e un tabel de la cod la șablon. Eșuează repede. Codurile sunt largi și împărțite de meserii foarte diferite: coafura și tratamentele de înfrumusețare stau împreună, „alte activități de servicii personale” acoperă de la tatuatori la groomeri, iar multe afaceri se înregistrează cu un cod generic și nu-l mai schimbă.

Numele afacerii e de obicei un semnal mult mai bun. „Fade District” și „Velvet Lash & Nail” spun mai mult despre ce face afacerea decât orice cod.

#Reguli ordonate de cuvinte-cheie

Fiecare șablon declară o listă de tipare de cuvinte-cheie. Rutarea parcurge șabloanele într-o ordine fixă de prioritate și îl alege pe primul ale cărui tipare se potrivesc numelui:

pets       → dog, pets, paws, kennel, grooming…
tattoo     → tattoo, ink, piercing…
clinic     → clinic, aesthetic, skin, dental, laser…
barber     → barber, cuts, fade, gents…
beauty     → beauty, nail, lash, brow, salon, spa…
…
restaurant → kitchen, cafe, pizza, grill, bakery…

Ordinea contează. „Dog grooming” conține grooming, care ar putea părea termen de frizerie, așa că animalele se verifică primele. Contează și limitele cuvintelor: \bmot\b trebuie să se potrivească cu „Leeds MOT Centre”, dar nu cu „Motion Pilates”. Când nimic nu se potrivește, codul de activitate e rezerva, iar dacă și el eșuează, se folosește un șablon neutru.

Poți încerca singur routerul pe pagina de automatizare AI — rulează aceleași reguli în browserul tău.

#De ce întâi regulile?

• Deterministe — același nume dă mereu același răspuns, ceea ce face depanarea banală.
• Explicabile — sistemul poate spune ce cuvânt s-a potrivit.
• Gratuite și instant — fără apeluri API, fără întârzieri, fără limite.
• Sigure — nu există nimic de injectat prin instrucțiuni (prompt injection).

Pentru o decizie cu șaptesprezece rezultate posibile, aceste calități contează mai mult decât cele câteva procente de precizie pe care le-ar putea adăuga un model.

#Unde ajută cu adevărat AI

Regulile se încurcă la nume fără niciun cuvânt de meserie — „Northgate”, „The Lantern”, „Smith & Daughters”. Aici un model e util: cu numele și puțin context (un fragment de site, descrierea categoriei) poate propune un șablon cu un scor de încredere. Arhitectura păstrează acest pas opțional și ulterior:

1. Rulează regulile. Dacă o regulă se potrivește, stop.
2. Dacă nu, întreabă modelul, limitat la cele șaptesprezece rezultate valide.
3. Dacă încrederea e mică, revino la șablonul neutru și marchează pentru verificare.

Limitarea spațiului de răspuns, validarea răspunsului după o schemă și păstrarea unei rezerve verificabile de un om fac un pas AI demn de încredere.

#Lecții

• Caută cel mai ieftin semnal puternic înainte să apelezi la un model.
• Fă ordinea și limitele explicite; acolo trăiesc majoritatea bug-urilor de rutare.
• Folosește AI pentru cazurile rare, cu rezultate limitate și o valoare implicită sigură.
• Fii mereu în stare să răspunzi la „de ce a ales asta?”